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    流氓人工智能是未來網(wǎng)絡(luò)的威脅

    發(fā)布時(shí)間:2024-09-03 14:09:11 瀏覽量:199

    被譽(yù)為人工智能“教父”之一的 Yoshua Bengio 將如今無處不在的技術(shù)比作一只熊。當(dāng)我們教會(huì)熊變得足夠聰明以逃出籠子時(shí),我們就不再控制它了。之后我們所能做的就是努力建造一個(gè)更好的籠子。

    這應(yīng)該是我們的目標(biāo),因?yàn)槿缃裆墒饺斯ぶ悄芄ぞ哒谘杆龠M(jìn)入市場,既可以作為獨(dú)立服務(wù),也可以與現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行無數(shù)次集成。雖然這種光速采用似乎是不可避免的,但減輕與之相關(guān)的日益增加的風(fēng)險(xiǎn)還為時(shí)不晚——但我們需要迅速采取行動(dòng)。


    理解 Rogue AI

    雖然當(dāng)今大多數(shù)占據(jù)頭條新聞的與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)威脅都是由欺詐者和有組織的犯罪分子實(shí)施的,但流氓人工智能 (Rogue AI) 是安全專家長期關(guān)注的焦點(diǎn)。

    “流氓人工智能”是指那些違背其創(chuàng)造者、用戶或全人類利益的人工智能系統(tǒng)。雖然當(dāng)今的欺詐和深度偽造等攻擊令人擔(dān)憂,但它們并不是我們應(yīng)該做好準(zhǔn)備的唯一類型的人工智能威脅。它們將繼續(xù)處于檢測和逃避的貓捉老鼠游戲中。流氓人工智能是一種新的風(fēng)險(xiǎn),它使用的資源與目標(biāo)不一致。

    流氓人工智能分為三類:惡意、意外或顛覆。每種類型都有不同的原因和潛在結(jié)果;了解這些區(qū)別有助于減輕流氓人工智能帶來的威脅。

    攻擊者部署惡意 Rogue來利用他人的計(jì)算資源。攻擊者將 AI 安裝在另一個(gè)系統(tǒng)中以實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。AI 正在執(zhí)行其設(shè)計(jì)目的,旨在實(shí)現(xiàn)惡意目的。

    意外流氓行為是由人為錯(cuò)誤或固有技術(shù)限制造成的。配置錯(cuò)誤、未能正確測試模型以及權(quán)限控制不佳可能會(huì)導(dǎo)致 AI 程序返回錯(cuò)誤響應(yīng)(如幻覺)、擁有超出預(yù)期的系統(tǒng)權(quán)限以及錯(cuò)誤處理敏感數(shù)據(jù)。

    顛覆型惡意攻擊者利用現(xiàn)有的 AI 部署和資源。攻擊者顛覆現(xiàn)有的 AI 系統(tǒng),濫用它并實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。即時(shí)注入和越獄是顛覆 LLM 的新興技術(shù)。AI 系統(tǒng)的運(yùn)行方式與設(shè)計(jì)時(shí)不同。

    建造籠子

    流氓人工智能帶來的威脅非常復(fù)雜,需要一種考慮所有相關(guān)因素的安全理念:身份、應(yīng)用程序、工作負(fù)載、數(shù)據(jù)、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等。Trend 很早就以系統(tǒng)性視角看待這個(gè)問題。為這只人工智能熊建造一個(gè)新的籠子不僅僅是為了發(fā)現(xiàn)什么時(shí)候出了問題——而是利用安全性來確保人工智能模型使用的每一層數(shù)據(jù)和計(jì)算都是安全的。這是零信任安全的核心原則,對(duì)于這項(xiàng)新技術(shù)來說至關(guān)重要。

    通過全面解決人工智能安全問題,我們可以為惡意程序帶來的下一代威脅和漏洞做好準(zhǔn)備。安全措施應(yīng)包括加密、認(rèn)證和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、人工智能服務(wù)使用的基礎(chǔ)設(shè)施和通信。

    縱深防御是防范流氓人工智能的關(guān)鍵。嚴(yán)格的政策和控制可防止資源使用失控。檢查正在使用的人工智能系統(tǒng)可檢測人工智能數(shù)據(jù)或資源使用的錯(cuò)位。在處理完全出乎意料的情況時(shí),檢測人工智能使用中的異常仍然是最后一道防線。

    人工智能時(shí)代的前景只有在安全的情況下才會(huì)光明。流氓人工智能已經(jīng)出現(xiàn),但隨著我們轉(zhuǎn)向普遍的人工智能代理,它還沒有像將來那樣普遍存在。通過采用全面而主動(dòng)的安全方法,我們可以減少流氓人工智能的實(shí)例。